Ende September ernannte die Schweizer AL-S Pharma AG Prof. Dr. Angela Genge, international renommierte ALS-Expertin und Professorin für Neurologie an der McGill University in Montreal, zum neuen Chief Medical Officer.

Der Life-Science-Sektor birgt enormes Wachstums- und Innovationspotential. Um dieses zu entfalten, sind leistungsfähige Forschungsinfrastrukturen unverzichtbar. Dabei geht es um mehr als ­Laborflächen – entscheidend ist ein Umfeld, das Innovation beschleunigt.

Pfaff stellt umspritzte Stimulationssonden und Nadelelektroden für die Neurochirurgie her – Instrumente, die höchste Präzision und Sicherheit vereinen.

Das BIO-Europe-Ticket für Wien ist gebucht und an den Partnering-Anfragen wird auf Hochtouren gearbeitet. Um die Meeting-Optionen bestmöglich auszuschöpfen, lohnt sich ein Blick auf Side Events und die regionale Biotechnologie-Szene.

Die Automatisierungsspezialisten WEISS und Shanghai YiNGUAN Semiconductor Technology haben eine strategische Partnerschaft vereinbart. Sie entwickeln künftig gemeinsam Produkte für den internationalen Markt.

Der ADC-Spezialist Heidelberg Pharma AG steht durch eine verzögerte Meilensteinzahlung vor ernsten Liquiditätsproblemen. Der Vorstand friert alle Arzneiprogramme bis auf den Phase I/II-Kandidaten HDP-101 ein und muss 75% der Belegschaft entlassen, um die Liquidität zu sichern.

Die Boehringer Ingelheim GmbH & Co KG will mit Antikörper-Wirkstoffkonjugaten (ADCs), die an mehrere Krebsziele zugleich binden, selektivitätsbedingte Nebenwirkungen reduzieren. Dazu hat das Pharmaunternehmen jetzt eine F&E-Kooperation in unbezifferter Höhe mit dem kalifornischen Start-up TegMine LLC vereinbart.

Da sich die Meilensteinzahlung in Höhe von 70 Mio. USD aus einer Vereinbarung mit HealthCare Royalty weiter verzögert, muss die Heidelberg Pharma AG ihre operativen Kosten erheblich senken. Geplant ist, die Belegschaft um etwa 75% zu reduzieren und frühe Forschungsaktivitäten schrittweise einzustellen. Der Unternehmensfokus bleibt auf dem ADC-Kandidaten HDP-101.

12/12 TG angelegt, Mak und Grafik bitte checken

Der Markt für Large-Language-Modelle in den Life Sciences und allen voran in der Diagnostik boomt. Gerade dort verspricht die digitale Transformation erheblichen Nutzen. Mustererkennung hilft, wenn Daten kombiniert werden und Spezialisten kontrollieren.